السلام عليكم

اعزائي قصدت هذا الموقع املا في ان اجد من يستطيع شرح هذا الجزء الذي استصعبت فهمه

Why BI/BA projects fail

A) Failure to recognize BI projects as cross-organizational business initiatives and to understand that, as such, they differ from typical standalone solutions

B ) Unengaged or weak business sponsors

.C) Unavailable or unwilling business representatives from the functional areas

.D) Lack of skilled (or available) staff, or suboptimal staff utilization

E) No software release concept (i.e., no iterative development method)

F) No work breakdown structure (i.e., no methodology

.G) No business analysis or standardization activities

H) No appreciation of the negative impact of “dirty data” on business profitability

.I) No understanding of the necessity for and the use of metadata

J)Too much reliance on disparate methods and tools

ارجوا ان اجد من يستطيع شرح كل سبب على حده

مع خالص امتناني لكم

تم تعديل 19 أبريل 201213 سنة بواسطة الفيروز

السلام عليكم ورحمة الله

اعتقد ان هذا السؤال تم طرحه منذ حوالى أربعة سنوات ... ولكن مع تزايد الشركات المنتجة للبرمجيات والوسائل المساعدة في أعمال التحليل والتصميم واستعراض النتائج والمخرجات بشكل مبسط وسريع ... اصبحت عوامل واسباب الفشل اقل من ذي قبل ...
عموما اليك شرح بسيط للعشر نقاط السابقة الذكر .

1- عدم الأخذ في إلإعتبار أن المشاريع المستخدمة لل BI هي مكونات لأعمال مشتركة ومتداخلة وانه يجب تنفيذ الحلول من خلال العمل المشترك وليس العمل المستقل بحيث يتم استخراج المعلومات وتحليلها من خلال البيانات المشتركة والمستخدمة فى القطاعات المختلفة .

2- عدم اهتمام المسؤولين عن إدارة الأعمال في الاستفادة من إمكانيات أل BI .

3- عدم وجود ممثلي قطاع الأعمال في الناحية الوظيفية المطلوبة لتحليل البيانات والمساعدة في اتخاذ القرارات .

4- عدم وجود الموظفين أصحاب المهارات والخبرات الممكن أن يتم الاستفادة بهم .

5- لا يوجد مفهوم لإطلاق حرية استخدام البرمجيات .

6- أساليب ومنهجية العمل غير مبنية ولا تعتمد على هيكلية التصنيف والتحليل .

7 - لا يوجد استخدام لأسلوب موحد قياسي أو لا يوجد إجراءات لتحليل الأنشطة والأعمال .

8- عدم وجود فهم وإدراك للتأثير السلبي من خلال استخدام بيانات غير صحيحة أو غير دقيقة أو غير متكاملة في مجال الأعمال التجارية وخاصة التي تعتمد على الربحية في نشاطها .

9- عدم فهم وإدراك أهمية التعامل مع البيانات والمعلومات على شكل تحليلي وتفصيلي يساعد على اتخاذ القرار المناسب في الوقت المناسب .

10 - استخدام الكثير من الأدوات المساعدة والأساليب المتفاوتة التي لا تؤدي إلى استخراج نتائج دقيقه ومتقاربة .

BI-BusinessAnalytics.rar

شكرا جزيلا لك امجد
شرحك و المرفق افادني كثيرا